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模糊c-均值算法是模糊聚类
- 模糊c-均值算法是模糊聚类中最常见、应用最广泛的分析方法之一．经典FCM算法理论和应用的研究已经相当成熟，Bezdek业已证明算法的收敛性［6］，许多软件提供了多种方便的FCM工具箱(如Matlab中FCM工具箱等)．但是传统FCM算法处理的是普通数据集，不能直接处理区间数，得到的聚类原型也不是区间数．针对区间数，一种直觉的方法是分别对左区间值和右区间值作FCM，并把得到的聚类原型分别作为区间型聚类原型的左右区间值，但这种方法已经被证明是行不通的［6］-fuzzy c-means cluster
matlab模糊聚类工具箱
- matlab模糊聚类工具箱
FCM聚类算法
- 图像处理方面，标准FCM聚类算法源代码，可以根据自己论文的需要进行修改，重要的是完全显示了算法的实现过程，是对你绝对有用的好东东！
模糊聚类分割脑组织
- 模糊聚类法分割脑组织，一段很不错的代码。
模糊聚类处理matlab工具箱
- 模糊聚类处理matlab工具箱，有demo可以运行
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作，该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法
- 模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序,Pattern Recognition- Fuzzy Clustering Algorithm- transitive closure procedures for law-matlab
matlab.rar
- 模糊聚类的图像分割,用matlab语言编写实现模糊聚类的图象分割。,Fuzzy clustering image segmentation, matlab language used to achieve fuzzy clustering image segmentation.
Cluster.rar
- 在Visual C++下实现聚类分析在图像识别中的应用。其中包括模糊聚类，遗传算法聚类分析，层次聚类和动态聚类等算法。可以运行，并有分类的源文件。是不错的研究素材。,In Visual C++ Achieve clustering analysis in image recognition applications. Including fuzzy clustering, genetic algorithm for cluster analysis, hierarchical clusterin
fcm.rar
- 模糊聚类的matlab程序，有详细注释，对初学者很有用,FCM
imagesegment.rar
- 基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割 对噪声图像提出的一种改进算法,Based on robust fuzzy clustering algorithm to improve the image segmentation
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
matlab模糊聚类算法
- 可以方便地实现聚类分析 实际运用时对主程序矩阵赋值即可
模糊C均值聚类算法
- 模糊C均值聚类算法工具箱 总有一种程序适合你
FCM+KFCM模糊C均值聚类分析算法
- FCM+KFCM聚类分析两种方法的比较，有聚类效果图(FCM+KFCM cluster analysis of the two methods of comparison, there is a clustering effect map.)
matlab模糊聚类程序 动态聚类图程序
- 利用MATLAB做模糊聚类，并且画出系谱图(MATLAB fuzzy clustering dynamic graph)
FCM聚类算法
- 基于矩阵模块化模糊聚类的图像分割，里面包括源代码，以及实验前后的图片(Image segmentation based on matrix modularized fuzzy clustering)
模糊Ｃ均值聚类
- 该程序可以实现快速的点云的模糊C均值聚类，并且可以利用第二个命令对聚类后的点云进行自动提取。(The program can realize fast clustering of point clouds based on fuzzy C-means, and automatically extract the clustered point clouds by using the second command.)
模糊聚类R代码
- 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。(Fuzzy c-means clustering algorithm or FCM. Among many fuzzy clustering algorithms, the Fuzzy C-Means algori
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv